<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="9103">
 <titleInfo>
  <title>Pengaruh Konten Edukasi Di Instagram Dokter Vivi Syarif Terhadap Sikap Masyarakat Mengenai Kesehatan Mental</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Anindya Salsabila Romdoni</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm>
   <publisher>LSPR</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Text</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Isu kesehatan mental merupakan salah satu yang sangat memprihatinkan dan berkontribusi pada tingginya angka kematian, khususnya di kalangan remaja. Langkah-langkah untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai pentingnya kesehatan mental dilakukan oleh dokter spesialis jiwa dan ahli kesehatan lainnya, salah satunya lewat konten edukasi di Instagram yang disajikan oleh Dokter SPKJ Vivi Syarif. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak konten edukasi tersebut terhadap sikap masyarakat terhadap kesehatan mental, dengan menggunakan kerangka teori S-O-R (Stimulus-Organism-Response). Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif dengan menggunakan metode Purposive sampling pada 96 responden, yang merupakan pengikut (followers) Dokter Vivi Syarif dan telah melihat minimal 5 konten di Instagramnya. Penelitian menunjukkan adanya dampak signifikan dari konten di instagram dokter Vivi terhadap sikap, yang dikonfirmasi melalui uji ANOVA dan uji t. Lebih lanjut, penelitian ini mengindikasikan bahwa variabel X berdampak pada variabel Y, seperti yang ditunjukkan dalam persamaan Y = 12,744 + 0,360X. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa kredibilitas merupakan dimensi dalam konten Instagram yang berpengaruh terhadap sikap Masyarakat mengenai Kesehatan mental. Diharapkan melalui penelitian ini, dokter spesialis jiwa akan termotivasi untuk menyebarkan konten edukasi tentang kesehatan mental, sehingga kesadaran masyarakat dalam menjaga kesehatan mental dapat meningkat.&#13;
&#13;
Teori S-O-R, Konten Edukasi, Sikap, Kesehatan Mental, Media Sosial</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>kuantitatif</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>skripsi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>2024</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Fakultas Komunikasi</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Ahmad Djauhar</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Public Relations &amp; Digital Commu(Ilmu Komunikasi)</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Anindya Salsabila Romdoni</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Library LSPR Institute of Communication and Business Amani Library Management System</physicalLocation>
  <shelfLocator>S1.PRDC.091.24</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S102482SP</numerationAndChronology>
    <sublocation>Hanya Tersedia Softcopy.</sublocation>
    <shelfLocator>S1.PRDC.091.24</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals/>
 <slims:image>cover_skripsi.jpeg.jpeg</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>9103</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-02-14 09:19:55</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-02-14 10:06:16</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>